(Senior) Analytics Engineer (gn)
Übernimm Verantwortung für das Data Warehouse, arbeite mit moderner Technologie und genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
Tagesablauf und Aufgaben im Überblick
In der Rolle als (Senior) Analytics Engineer (gn) liegt der Fokus auf der Weiterentwicklung und Betreuung des Data Warehouses des Unternehmens.
Zu den wichtigsten Aufgaben zählen das Optimieren und Skalieren der bestehenden Architektur sowie die laufende Performanceverbesserung und Stabilisierung der Datenplattform.
Weitere Schwerpunkte sind die Entwicklung von Datenmodellen, Transformationen und die Implementierung moderner Datentechnologien wie dbt, Airflow und Cloud Data Warehouses.
Gleichzeitig bist du maßgeblich dafür verantwortlich, Best Practices in Bezug auf Datenqualität und Governance einzuführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Teamarbeit, aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und ein hoher technischer Anspruch sind dabei essenziell und werden geschätzt.
Vorteile der Position
Zu den großen Pluspunkten gehört maximale Flexibilität. Es gibt Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeiten und sogar die Option auf Workations.
Das Unternehmen unterstützt Weiterbildungen durch einen Udemy-Account und ermöglicht regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen sowie internen Tech-Talks.
Moderne technische Ausstattung und die freie Wahl zwischen Windows und MacOS sind weitere Anreize.
Monatliche Gutscheine via Probonio, attraktive Versicherungsleistungen und die Möglichkeit, Fahrräder oder Pedelecs zu leasen, runden das Paket ab.
Besonders die Vielfalt im Team und Unterstützung beim Umzug zeigen den modernen Ansatz des Unternehmens bezüglich Mitarbeiterzufriedenheit.
Herausforderungen und mögliche Nachteile
Die technische Weiterentwicklung des Data Warehouses verlangt viel Eigeninitiative, detailorientiertes Arbeiten und stetige Anpassungsbereitschaft an neue Tools.
Zudem ist regelmäßiger Austausch mit verschiedenen Teams und das Einhalten hoher Datenqualitätsstandards gefordert.
Der Transformationsprozess im Unternehmen bringt Veränderungen und kann eine gewisse Unsicherheit in der täglichen Arbeit erzeugen.
Hohe eigene Ansprüche sowie die Verantwortung für stabile und performante Datenprozesse könnten stellenweise als belastend empfunden werden.
Wer allerdings gerne Verantwortung übernimmt, kann diese Herausforderungen als Chance zur Weiterentwicklung sehen.
Fazit: Lohnt sich der Job?
Die Position als (Senior) Analytics Engineer (gn) besticht durch innovative Aufgaben, attraktive Zusatzleistungen und umfassende Flexibilität.
Wer Freude an technischer Verantwortung, Teamarbeit und Datenmanagement hat, findet hier beste Voraussetzungen.
Weiterbildung, moderne Ausstattung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten machen das Angebot besonders interessant.
Die Herausforderungen sind anspruchsvoll, bieten aber auch viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
Für ambitionierte Datenprofis eine klare Empfehlung, sich zu bewerben und Teil eines engagierten Teams zu werden.